终端里的革命：Vibe 编程 CLI 工具大比拼
在终端中释放 AI 的潜能：Vibe 编程首选的 LLM 命令行工具指南
Vibe 编程是一种由 AI 协助的开发方式，你只需使用自然语言描述需求，命令行智能体便可为你生成、优化，甚至执行代码。随着这一编程模式逐渐升温，多款 CLI 工具也纷纷涌现，助力开发者在终端中高效工作。本文将介绍并对比五款热门工具：Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Amazon Q CLI 以及 Aider。
发布于 Aug 8, 2025 • 5 分钟阅读
什么是 Vibe 编程？
Vibe 编程是一种由 Andrej Karpathy 推广的 AI 驱动式开发理念。与其自己动手编写每一行代码，不如通过提示来引导大型语言模型（LLM）生成并优化代码，直至满足需求。这种方法让开发者从低层实现中解放出来，专注于设计、测试和架构决策，代码变成了一种智能协作过程。
五款 LLM CLI 工具概览
Claude Code
Gemini CLI
Codex CLI
Amazon Q CLI
Aider
每款工具各具特色，下表总结了它们的核心属性：
工具名称 | 开发方 | 支持模型 | 核心功能 | 价格机制 |
|---|---|---|---|---|
Claude Code | Anthropic | Claude Opus 4、Sonnet 3.5 | 智能代码编辑、安全审查、GitHub 集成 | 按使用量付费 |
Gemini CLI | Gemini 2.5 Pro | 超长上下文窗口、多模态输入、内置网页检索工具 | 免费版 + 付费方案 | |
Codex CLI | OpenAI | Codex（默认 o4-mini 模型） | 三种工作模式、本地沙盒执行 | 按使用量付费 |
Amazon Q CLI | AWS | Amazon Bedrock 模型 | 自然语言对话、命令行自动补全、自动生成 Makefile | AWS 服务中包含 |
Aider | 开源社区 | Claude、OpenAI、Gemini、本地模型 | 语音转代码、多模型支持、代码库上下文建模 | 免费，开源 |
工具亮点解析
Claude Code
Claude Code 将终端变成智能协作工作空间。它理解项目结构，自动完成重构与测试等日常任务，还能通过 GitHub 集成执行安全审查。开发者尤其看重它实时检测并修复漏洞（如 SQL 注入）的能力，可在问题进入生产环境之前预警。
Gemini CLI
Google 的 Gemini CLI 借助 Gemini 2.5 Pro 模型，支持超长上下文及多模态输入，允许你上传 PDF 或草图作为提示。内置网页搜索与信息检索功能确保其生成和调试代码时更贴合现实数据。
Codex CLI
Codex CLI 提供三种操作模式：
Suggest（建议）：提出编辑建议和命令，需用户确认；
Auto Edit（自动编辑）：自动修改文件，但运行命令需经用户批准；
Full Auto（完全自动）：在沙盒环境中自主读取、编辑并运行命令。 开发者可根据安全性和效率需求灵活选择。
Amazon Q CLI
Amazon Q CLI 将 AI 对话与代码生成引入终端。它能将自然语言转化为可执行代码片段，支持 Git、Docker、AWS CLI 等工具的命令补全，甚至能生成复杂 Makefile，无需手动操作。对使用 AWS 云服务的团队来说尤为适配。
Aider
Aider 是领先的开源命令行协作编程工具。它可以映射整个代码库，提供上下文丰富的建议，并智能提交更改记录。它支持 100 多种语言，并提供语音转代码、多模态内容理解等特色功能，适合追求多样性与成本控制的开发者。
如何选择合适的 CLI 智能体？
选择工具时可参考以下因素：
项目结构复杂度：大型代码库或单体仓库适合支持深层上下文分析的工具，如 Claude Code 和 Aider。
安全要求高：需要自动漏洞扫描与修复的场景，优先选择 Claude Code。
依赖图文资料：如使用图示或文档作为输入，建议使用 Gemini CLI。
操作权限控制：希望按需批准工具行为的用户可选择 Codex CLI。
云环境集成：若项目以 AWS 为核心，Amazon Q CLI 是优选。
上手建议
使用说明文件（如
CLAUDE.md或README.md）为智能体设定开发目标。修改前先预览建议变更，确保结果符合预期。
所有变更都应纳入版本控制，使用 Git 跟踪并可随时回退。
多工具协同：Gemini CLI 用于项目搭建，Claude Code 用于安全审查，Aider 提供多模型支持。
精细调教提示语，不断优化你的指令以发挥工具优势。
Vibe 编程正深刻重塑开发流程，让程序员从码字工人转变为架构师与审查员。借助这些强大的终端智能工具，我们能更快地搭建原型、提升代码质量，并专注解决实际问题。选好你的 AI 伙伴，一起进入终端驱动的开发新时代吧。